六十种曲紫箫记 服饰内容提取日志
一、任务参数
| 项目 |
内容 |
| 输入文件 |
/home/z/my-project/upload/剧曲/剧曲/六十种曲紫箫记.txt |
| 输出目录 |
/home/z/my-project/upload/剧曲output/六十种曲紫箫记/ |
| 书名 |
六十种曲紫箫记 |
| 文件大小 |
184,727 字节 |
| 总行数 |
1,831 行 |
二、关键词词库（50个）
衣、裳、冠、带、袍、裘、褐、巾、履、屦、绅、袂、裾、襟、裙、幅、弁、冕、簪、珥、佩、环、绮、罗、纱、绢、帛、锦、绣、练、絮、布、麻、丝、绸、缎、缯、绫、纨、绡、绶、绂、黼、黻、鹖、帻、帷、帐、幄、旗、旌、旆、纛
三、检索过程
第1轮：核心服饰词（衣、裳、冠、带、袍、裘、褐、巾）
| 关键词 |
命中行数 |
主要服饰用例数 |
| 衣 |
29行 |
26条 |
| 裳 |
6行 |
3条（霓裳） |
| 冠 |
8行 |
8条 |
| 带 |
42行 |
15条（含非服饰"带着""带醒"等） |
| 袍 |
10行 |
10条 |
| 裘 |
1行 |
1条 |
| 褐 |
2行 |
2条 |
| 巾 |
4行 |
3条 |
第2轮：身体服饰词（履、屦、绅、袂、裾、襟、裙、幅、弁、冕）
| 关键词 |
命中行数 |
主要服饰用例数 |
| 履 |
3行 |
3条 |
| 屦 |
0行 |
0条 |
| 绅 |
0行 |
0条 |
| 袂 |
8行 |
8条 |
| 裾 |
4行 |
4条 |
| 襟 |
3行 |
3条 |
| 裙 |
16行 |
16条 |
| 幅 |
0行（无服饰用例） |
0条 |
| 弁 |
0行 |
0条 |
| 冕 |
0行 |
0条 |
第3轮：佩饰词（簪、珥、佩、环）
| 关键词 |
命中行数 |
主要服饰用例数 |
| 簪 |
3行 |
3条 |
| 珥 |
0行 |
0条 |
| 佩 |
6行 |
5条 |
| 环 |
3行 |
3条 |
第4轮：织物词（绮、罗、纱、绢、帛、锦、绣、练、絮、布、麻、丝、绸、缎、缯、绫、纨、绡、绶、绂）
| 关键词 |
命中行数 |
主要服饰用例数 |
| 绮 |
7行 |
5条 |
| 罗 |
18行 |
14条 |
| 纱 |
8行 |
3条（多"纱窗"非服饰） |
| 绢 |
2行 |
2条 |
| 帛 |
0行 |
0条 |
| 锦 |
28行 |
20条 |
| 绣 |
22行 |
15条 |
| 练 |
1行 |
1条 |
| 絮 |
0行 |
0条 |
| 布 |
0行 |
0条 |
| 麻 |
0行 |
0条 |
| 丝 |
20行 |
8条（多"丝竹""丝骑"非服饰） |
| 绸 |
0行 |
0条 |
| 缎 |
0行 |
0条 |
| 缯 |
1行 |
1条 |
| 绫 |
1行 |
1条 |
| 纨 |
2行 |
2条 |
| 绡 |
3行 |
3条 |
| 绶 |
2行 |
2条 |
| 绂 |
0行 |
0条 |
第5轮：礼制/军旅词（黼、黻、鹖、帻、帷、帐、幄、旗、旌、旆、纛）
| 关键词 |
命中行数 |
主要服饰用例数 |
| 黼 |
1行 |
1条（黼帐） |
| 黻 |
0行 |
0条 |
| 鹖 |
0行 |
0条 |
| 帻 |
0行 |
0条 |
| 帷 |
2行 |
2条 |
| 帐 |
9行 |
9条 |
| 幄 |
1行 |
1条 |
| 旗 |
5行 |
5条 |
| 旌 |
5行 |
5条 |
| 旆 |
1行 |
1条 |
| 纛 |
2行 |
2条 |
四、噪音过滤说明
以下类型的命中被判定为非服饰用例，已过滤：
1. 纱窗/纱窗儿：建筑构件，非服饰（出现约5次）
2. 丝竹/丝骑/缝丝：乐器/马饰/动作，非衣物面料
3. 带醒/带着/带管：动词用法，非服饰之带
4. 地带/地带初宽：借代用法
5. 素縠/轻蚕：灯饰制作材料描述（938行），非直接服饰
6. 练："匹练江南路"为比喻用法，非织物本体
7. 幅：无服饰用例检出
8. 絮絮叨叨：拟声词，非絮衣
五、未检出关键词统计
以下13个关键词在本书中无独立服饰用例：
屦、绅、弁、冕、珥、帛、絮、布、麻、绸、缎、黻、鹖、帻
六、输出文件清单
| 文件名 |
大小 |
说明 |
| 六十种曲紫箫记_总结.md |
≤20KB |
服饰分类总结与分析 |
| 六十种曲紫箫记_原文提取.md |
≤20KB |
按关键词分类的原文摘录 |
| 六十种曲紫箫记_日志.md |
≤20KB |
本文件，检索过程记录 |
七、执行时间
2026年3月4日
八、方法说明
- 使用 ripgrep (rg) 多轮精确检索50个服饰关键词
- 对每个关键词检索结果逐条判读，区分服饰用例与非服饰用例
- 引用原文不转述，保留原始文字
- 未加载整本TXT，仅通过 grep+sed 提取相关行及上下文