《全芳备祖集》服饰提取操作日志

基本信息


操作步骤

步骤1:文件大小检查

步骤2:第一轮grep(核心词16个)

关键词 命中行数
衣 极多(约200+)
裳 约60
冠 约60
冕 1
巾 约20
帽 4
袍 12
衫 26
裙 39
裘 11
带 186
佩 60
履 34
舄 1
靴 2

步骤3:第二轮grep(制度词10个)

关键词 命中数
服色 0
舆服 0
冠服 0
章服 1(实际为"服食",误判)
朝服 0
祭服 0
丧服 0
吉服 0
常服 0
公服 1

步骤4:第三轮grep(材质词15个)

关键词 命中数
丝 149
帛 7
绢 10
锦 186
绮 32
绫 4
罗 166
缎 0
绸 4
缂丝 0
葛 21
麻 51
布 40
褐 4

步骤5:第四轮grep(品色词10个)

关键词 命中数
紫袍 1
绯袍 0
绿袍 0
赐紫 0
赐绯 0
鱼袋 0
笏 0
幞头 0
金带 4
玉带 0

步骤6:第五轮grep(配饰词13个)

关键词 命中数
旂 7
旗 15
章 73
珮 0
环 29
玦 0
簪 11
钗 25
钿 23
翠 302
珠 193
玉 767

步骤7:上下文提取与筛选

步骤8:分类整理

步骤9:对抗式学术审查


关键发现统计

类别 有效服饰记录数
品服制度 1条(鹄袍换绿赐银绯)
日常穿戴 约15条(纱帽、纶巾、角巾、簪花等)
女子服饰 约20条(裙、衫、钗钿等)
蚕桑丝帛 1条集中段落(行7222)
花喻衣裳 约100+条(文学修辞)
丧服 1条(缞麻)

方法论备注

  1. 严格执行"先grep再处理"原则,未全文载入LLM上下文
  2. 命中数与有效记录数差异巨大——大量命中为比喻用法而非实写服饰
  3. "翠""玉""珠""锦"等高频词需逐条人工判断是否为服饰用途
  4. 本书为植物类书,服饰内容皆为间接附带,无专章论述