《事林广记别集》服饰内容提取操作日志

基本信息

Step 0：文件大小检查

wc -c /home/z/my-project/upload/part1_extracted/事林广记别集.txt

结果：184499字节，未超过500KB，但仍严格执行grep先提取策略。

mkdir -p /home/z/my-project/upload/p1output/事林广记别集/

结果：输出目录创建成功。

Step 1：第一轮grep——核心词

命令：

FILE="/home/z/my-project/upload/part1_extracted/事林广记别集.txt"
for word in 衣 裳 冠 冕 巾 帽 袍 衫 裙 裘 带 佩 履 舄 靴; do
  count=$(grep -c "$word" "$FILE")
  echo "【${word}】匹配: ${count}行"
  grep -n "$word" "$FILE" | head -30
done

匹配结果：

关键词 匹配行数 服饰相关行
衣 22 6（典衣署、御衣局、尚衣局、妇人衣男子服、冠黄衣朱服、黑衣郎）
裳 0 0
冠 3 2（章佩监冠冕、冠黄衣朱服）
冕 1 1（冠冕章服）
巾 0 0
帽 1 1（笠帽不许用金玉）
袍 1 1（赐以騑袍）
衫 1 1（窄袖衫）
裙 1 0（裙襕为食材比喻，非服饰）
裘 0 0
带 23 5（鞓带局、御带库、玉带、金带、束带）
佩 3 2（章佩监、佩之令人不恐/御兵）
履 0 0
舄 0 0
靴 1 1（靴不得裁制花样）

小计：15个核心词中8个命中，服饰相关记录约21条。

Step 2：第二轮grep——制度词

命令：

for word in 服色 舆服 冠服 章服 朝服 祭服 丧服 吉服 常服 公服; do
  count=$(grep -c "$word" "$FILE")
  echo "【${word}】匹配: ${count}行"
  grep -n "$word" "$FILE" | head -20
done

匹配结果：

关键词 匹配行数 服饰相关行
服色 1 1（官民服色）
舆服 0 0
冠服 0 0
章服 1 1（冠冕章服）
朝服 0 0
祭服 0 0
丧服 1 0（主丧服为牛相术语，非服饰制度）
吉服 0 0
常服 1 0（常服快气进食，医药用语）
公服 2 2（官员公服品级、诸公服）

小计：10个制度词中4个命中，服饰相关记录4条。

Step 3：第三轮grep——材质词

命令：

for word in 丝 帛 绢 锦 绮 绫 罗 缎 绸 缂丝 葛 麻 布 褐; do
  count=$(grep -c "$word" "$FILE")
  echo "【${word}】匹配: ${count}行"
  grep -n "$word" "$FILE" | head -20
done

匹配结果：

关键词 匹配行数 服饰相关行
丝 52 6（摊丝局、金丝子局、紸丝、绫罗、筭匹帛、丝为度量单位）
帛 8 2（筭匹帛法、钱帛宝货）
绢 9 4（聘财绢、疋里绢、纱绢片）
锦 4 4（异样文锦局、织染纹锦局、绫锦局、弘州锦院）
绮 2 2（纹绮局、绮源库）
绫 3 3（绫锦局、紬绫罗、旧绫）
罗 16 5（绣罗局、紫罗服、绯罗服、绿罗服、褐罗窄袖衫、紬绫罗）
缎 0 0
绸 0 0
缂丝 0 0
葛 2 0（葛山地名、葛粉药材）
麻 30 1（麻绳縍缚，其余均为食材/药材）
布 27 2（布帛衣服、稀疏狭布）
褐 2 2（檀褐罗、茶褐罗）

小计：14个材质词中12个命中，但大量命中在饮食、医药语境中。服饰相关记录约31条（含局署名）。

Step 4：第四轮grep——品色词

命令：

for word in 紫袍 绯袍 绿袍 赐紫 赐绯 鱼袋 笏 幞头 金带 玉带; do
  count=$(grep -c "$word" "$FILE")
  echo "【${word}】匹配: ${count}行"
  grep -n "$word" "$FILE" | head -20
done

匹配结果：

关键词 匹配行数 服饰相关行
紫袍 0 0
绯袍 0 0
绿袍 0 0
赐紫 0 0
赐绯 0 0
鱼袋 0 0
笏 2 2（搢笏、执笏）
幞头 1 1（舒脚幞头）
金带 1 1（荔枝金带）
玉带 1 1（一品玉带）

小计：10个品色词中4个命中，服饰相关记录5条。注意：书中用"紫罗服/绯罗服/绿罗服"而非"紫袍/绯袍/绿袍"表述。

Step 5：第五轮grep——配饰词

命令：

for word in 旂 旗 章 珮 环 玦 簪 钗 钿 翠 珠 玉; do
  count=$(grep -c "$word" "$FILE")
  echo "【${word}】匹配: ${count}行"
  grep -n "$word" "$FILE" | head -20
done

匹配结果：

关键词 匹配行数 服饰相关行
旂 0 0
旗 1 1（龙凤旗帜）
章 9 1（冠冕章服）
珮 0 0
环 3 1（耳环许珠玉）
玦 0 0
簪 0 0
钗 1 1（金钗篦）
钿 0 0
翠 8 1（翠毛金钗）
珠 6 2（耳环用金珠碧甸、首饰金珠宝玉）
玉 9 3（玉带、玉局、器皿用金玉）

小计：12个配饰词中7个命中，服饰相关记录约10条。

Step 6：上下文提取

对命中行执行 sed -n '起始行,结束行p' 提取前后各扩5行上下文。重点提取区域：

Step 7：对抗式学术审查

对25条核心引文逐一执行grep验证，全部通过：

序号 验证关键词 命中行号 结果
1 章佩监.*冠冕章服 127 ✅通过
2 诸公服文武官同 872 ✅通过
3 官民服色 874 ✅通过
4 紫罗服.绯罗服.绿罗服 872 ✅通过
5 一品玉带二品花犀带 872 ✅通过
6 荔枝金带.*乌犀角带 872 ✅通过
7 檀褐罗窄袖衫 873 ✅通过
8 幞头 873 ✅通过
9 命妇服 875 ✅通过
10 庶人男女 877 ✅通过
11 妇人衣男子服 830 ✅通过
12 典衣署 235 ✅通过
13 御衣局 244 ✅通过
14 尚衣局 251 ✅通过
15 绣罗局 247 ✅通过
16 杂用绢 838-839 ✅通过
17 搢笏 42,46 ✅通过
18 冠黄衣朱服 1922 ✅通过
19 赐以騑袍 2017 ✅通过
20 笠帽不许用金玉靴 877 ✅通过
21 绫锦局 275 ✅通过
22 纹绮局 276 ✅通过
23 鞓带斜皮局 277 ✅通过
24 御带库 340 ✅通过
25 龙凤旗帜 896 ✅通过

Step 8：分类整理与文档产出

将提取结果按服饰类别分类：
1. 官员公服品级制度
2. 官民服色制度（含命妇、庶人）
3. 车舆制度
4. 婚姻聘财织物
5. 服饰相关官署机构
6. 朝仪服饰礼节
7. 民俗禁令
8. 神话异闻
9. 织物度量

产出三篇MD文档：
- 事林广记别集_总结.md
- 事林广记别集_日志.md（本文件）
- 事林广记别集_原文提取.md

统计汇总