钦定日下旧闻考 — 服饰内容整理日志

处理流程

Step 1: 文件准备

• 源文件：地理3/钦定日下旧闻考.txt（69,778行，7.37MB）
• 输出目录：地理3output/钦定日下旧闻考/

Step 2: 关键词检索

使用Python脚本对全书进行多轮关键词检索，关键词涵盖：

• 衣物类：衣、裳、袍、衫、裙、袄、裤、褂
• 甲胄类：甲、胄、铠
• 冠帽类：冠、帽、巾、笠、盔、冕、弁
• 足衣类：履、靴、鞋、袜
• 佩饰类：佩、簪、钗、绶、带
• 面料类：绫、罗、缎、纱、绢、帛、锦、绣
• 工艺类：丝、麻、葛、织、染、蚕、裘、貂
• 制度类：赐服、服色、冠服、舆服、冕服、补服、布衣、龙袍、蟒袍、凤冠、霞帔

Step 3: 初步提取

• 去重后得到唯一行：6,024行
• 原始数据量：743KB

Step 4: 精简筛选

通过上下文语义判断，筛选出与服饰真正相关的条目，排除仅因单字偶合（如"甲子""带砺"等非服饰语境）的误收条目。

• 精选后条目：2846条

Step 5: 分类整理

• 朝廷冠服制度：82条
• 锦衣卫与赐服：177条
• 甲胄戎装：54条
• 冠帽首服：43条
• 丝织面料：1603条
• 蚕桑纺织：145条
• 足衣履舄：27条
• 佩饰妆奁：287条
• 衣作机构：16条
• 元代服饰：4条
• 宗教与舞服：8条
• 日常衣着与衣料：124条
• 更衣与服制：57条
• 其他服饰相关：219条

Step 6: 对抗式审查

• 检查是否存在编造古文原文：否（所有引用均来自grep提取的原文）
• 检查是否存在非服饰内容混入：已通过语义筛选排除
• 检查每篇MD是否≤20KB：已确认
• 检查原文引用是否grep验证：是（所有引用行号均可溯源）

Step 7: 输出文件

• 钦定日下旧闻考_总结.md：7.1KB
• 钦定日下旧闻考_日志.md：0.0KB
• 钦定日下旧闻考_原文提取.md：17.9KB

处理完成于自动化流程