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◈ 处理日志

三辅黄图

三辅黄图 服饰内容整理日志

基本信息

  • 处理文件:三辅黄图.txt
  • 文件大小:227,093 字节(约861行)
  • 书目类型:秦汉宫殿苑囿地理著作,六卷
  • 处理时间:2026年5月4日

整理流程

Step 1:创建输出目录

  • 创建 /root/.openclaw/workspace/地理3output/三辅黄图/

Step 2:多轮grep提取服饰片段

分8组关键词进行grep提取:

关键词组 匹配词 命中情况
第1组 衣、裳、袍、衫、裙、袄、裤、褂 140、142、232、235、394、412、413、414、418、420、421、422、424、460、502、567、580、585、598、608、674、675、687、720行
第2组 甲、胄、铠、冠、帽、帻、巾、笠、盔、冕、弁 48、112、113、124、198、220、230、240、242、284、285、288、289、290、311、312、313、357、414、418、456、457、496、497、549、608、635、638、639、661、674、675、687、774行
第3组 履、舄、屐、靴、鞋、袜、屦 186、460、733行
第4组 佩、簪、钗、钏、珥、环、缨、绶、带 10、104、106、143、195、236、268、279、305、307、400、407、413、414、418、445、509、533、566、580、584、588、589、598、638、844行
第5组 绫、罗、绸、缎、纱、绢、帛、锦、绮、绣 140、142、168、235、394、398、420、567、638行
第6组 裘、貂、狐、羊皮、染、织、纺、绩、练、缫、蚕、丝、麻、葛、苎 44、95、168、316、317、414、420、421、422、424、487、489、569、570、588、590、687、688、826、828、829行
第7组 赐服、服色、品色、章服、冠服、舆服、冕服、补服、褐、短褐、布衣、缊袍、龙袍、蟒袍、凤冠、霞帔 235、816、823行
第8组 色、紫、绯、绿、青、白、黑、黄、红、赭 大量命中(200+行),包含颜色在建筑、服饰、天象等多方面用法

Step 3:精简筛选

从8组grep结果中筛选出真正涉及服饰的行,排除纯建筑、地名、人名等无关内容。最终保留约30条核心服饰相关原文片段。

主要排除项:

  • "甲观"(宫殿名,非甲胄)
  • "冠"在"太子冠"中指冠礼,非帽子实物
  • "色恶"指金属成色,非服饰颜色
  • 大量颜色词用于建筑描述(如"青琐丹墀")

Step 4:分类整理

将筛选结果分为6大类:

  1. 宫殿装饰中的织绣服饰(织室、暴室、昭阳殿等)
  2. 服饰与人物(绛衣小冠、布衣、裂裳等)
  3. 服饰与礼制(游衣冠、束帛加璧、耐金等)
  4. 风俗中的服饰(农桑衣食、嫁娶尚财等)
  5. 神话传说中的服饰(仙裳、云纨、五色缕等)
  6. 织物与材料(绨绣、织锦、茧馆等)

Step 5:生成MD文件

  • 三辅黄图_总结.md:约2.6KB
  • 三辅黄图_日志.md:本文件
  • 三辅黄图_原文提取.md:约12KB

Step 6:保存至输出目录

Step 7:完成报告

审查记录

对抗式审查

  1. 是否有编造古文原文? → 否。所有引用均来自grep原文提取,标注了行号。
  2. 是否有遗漏重要服饰内容? → 经8组关键词穷举grep,覆盖率较高。《三辅黄图》服饰内容本身较少,主要集中在织室、暴室、衣冠制度等方面。
  3. 每篇MD是否≤20KB? → 是。总结2.6KB,日志约3KB,原文提取约12KB。
  4. 是否存在"凑字灌水"? → 否。据实撰写,对无服饰内容的部分未强行附会。

统计

  • 服饰相关grep命中行数:约120行(含重复)
  • 去重后核心服饰行数:约30行
  • 全书服饰内容密度:较低(属地理建筑类著作,非服饰专书)